然而为了对结构数据进行可视化，河北研究人员需要对数据进行低维化，即将结构转化成点，使其能够在纸面或者屏幕上进行直观体现。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，公示公司来研究超导体的临界温度。当我们进行PFM图谱分析时，售电市信仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，售电市信而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。
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文献链接：拟退PhotocatalyticCO2conversion:WhatcanwelearnfromconventionalCOxhydrogenation?Chem.Soc.Rev.,2020,10.1039/c9cs00920e5.苏黎世联邦理工学院CeciliaMondelliJavierPerez-Ramirez和新加坡国立大学颜宁:在金属基固体催化剂上从纳米颗粒到单原子的生物质平衡非均相催化剂对于在化学转化中释放出更高的效率，拟退原子经济性和环境友好性至关重要，所含金属的大小和形态通常在活性，选择性和稳定性中起决定性作用。由于这些反应具有极高的原子利用效率，河北正寻求将这些反应用作贵金属催化剂的经济替代品，河北包括单原子位催化剂（SASC）和双原子位催化（DASC）的原子位电催化剂（ASC），定义明确的活性位点和高选择性。
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